[Job-29321] Data Scientist Senior (Machine Learning e LLM)

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Atuar na concepção e construção de sistemas inteligentes baseados em IA Generativa, agentes e multiagentes, aplicados ao domínio de Cadastro de Clientes, com foco em análise autônoma de dados, identificação de padrões, geração de recomendações e suporte à tomada de decisão. O profissional será um dos responsáveis por transformar dados cadastrais em inteligência acionável, utilizando Analytics avançado, Machine Learning e LLMs, apoiando a evolução do Golden Record, da qualidade de dados e da governança do MDM em ambientes cloud. Principais responsabilidades Liderar iniciativas estruturantes, da visão à execução, com foco em geração de valor para o Cadastro. Liderança técnica, guiar e orientar engenheiros de dados, influenciando decisões críticas e elevando o nível técnico da organização. Projetar e desenvolver agentes e multiagentes de IA capazes de: Analisar dados cadastrais em larga escala. Identificar padrões, inconsistências, gaps e anomalias. Propor regras de negócio e ações corretivas de forma inteligente. Gerar alertas e recomendações explicáveis. Aplicar Analytics e Machine Learning para: Detecção de anomalias e comportamentos suspeitos. Scoring, clusterização e classificação de dados cadastrais. Apoiar estratégias de qualificação, enriquecimento e priorização de dados. Utilizar IA Generativa (GenAI) para: Apoiar a geração, evolução e explicação de regras de negócio. Construir mecanismos de recomendação baseados em dados (Agentes e Multi agentes). Explorar arquiteturas como RAG, agentes autônomos e workflows inteligentes. Trabalhar com dados e modelos em ambientes Cloud (Azure e GCP): Uso intensivo de Databricks para análise e preparação de dados. Uso de GCP e Gemini como apoio a soluções GenAI. Atuar junto aos times de MDM, Dados, Tecnologia e Negócio, garantindo que a inteligência gerada seja mensurável, governável e aplicável. Requisitos técnicos Experiência sólida como Cientista de Dados ou papel equivalente. Forte conhecimento em: Python para análise de dados, ML e IA. SQL e exploração de dados estruturados. Técnicas de Machine Learning aplicado (anomalias, classificação, clustering). Vivência e experiencia em: IA Generativa (LLMs). Arquiteturas de agentes e sistemas autônomos. Experiência em ambientes Cloud, preferencialmente Azure Databricks/ GCP (Gemini). Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções analíticas e inteligentes. Perfil Desejado Proatividade e curiosidade analítica. Interesse por inovação e novas tecnologias. Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio. Foco em resultados e melhoria contínua. Diferenciais Experiência com dados críticos (clientes, identidade, cadastro, KYC). Conhecimento de qualidade de dados e governança. Experiência prática com multiagentes, automação cognitiva ou sistemas baseados em decisões autônomas. Vivência em ambientes regulados. Essência do papel: Não é um cientista de dados para “construir modelos isolados”. É um construtor de inteligência, que usa dados e IA para pensar, recomendar e agir sobre o Cadastro.