Applied AI Engineer

Beamy mesure l'usage réel de plus de 50 000 applications auprès de 500 000 utilisateurs au sein de grandes entreprises, grâce à une extension navigateur déployée à grande échelle. Chaque jour, des millions de signaux comportementaux — et non déclaratifs — sont collectés. Notre ambition est de transformer ce signal en intelligence stratégique, afin de comprendre comment le travail s'organise réellement dans les grandes organisations. Il s'agit d'un problème complexe et encore largement irrésolu. L'enjeu n'est pas d'exécuter une feuille de route, mais de défricher chaque jour : concevoir des approches, prototyper rapidement, expérimenter, ajuster, tout ça dans une approche hyper rapide (itérations à la demi journée). Nous recherchons une personne autonome et inventive, capable de s'emparer d'un sujet ambigu pour en tirer de la valeur, plutôt qu'un profil qui privilégierait la sophistication technique au détriment de l'impact. Le rôle Vous rejoignez notre équipe produit, data et IA, portée par une forte culture de l'autonomie et un recours intensif à l'IA pour gagner en rapidité. Nous ouvrons un poste d'Applied AI Engineer, dédié au prototypage produit et à la recherche appliquée, en interne. Votre mission consiste à transformer des problèmes encore mal définis en prototypes fonctionnels, à itérer rapidement et à abandonner sans hésitation les pistes non concluantes. La priorité est donnée à la vitesse d'apprentissage et à la valeur créée. Les missions Explorer nos jeux de données à grande échelle pour en dégager des enseignements et des pistes concrètes, avec réactivité. Concevoir des prototypes d'IA (machine learning, LLM, etc.) de bout en bout — de l'idée à la démonstration fonctionnelle — afin de transformer le signal d'usage en intelligence produit. Mobiliser pleinement les outils d'IA (Cursor, Claude Code, etc.) comme assistants de conception, pour prototyper, explorer des variantes et tester des hypothèses, tout en conservant un regard critique sur leurs productions. Vérifier systématiquement la fiabilité des résultats, les vôtres comme ceux de l'IA, sans vous laisser convaincre par une réponse qui paraît assurée. Définir des critères d'arrêt et interrompre sans hésitation les pistes non concluantes. Collaborer avec les différents profils d'expertise de l'équipe pour transformer des intuitions en prototypes, puis transmettre le relais dans de bonnes conditions en vue de l'industrialisation.