[Job-30192] Senior Data Science, Brazil

At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions. With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy. We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day. Olá, aqui é a Bia da CI&T! Sou Analista de Atração de Talentos e procuro pessoas Cientista de Dados que utilizam IA e localizadas no Brasil para atuar em um dos clientes da CI&T. Principais Responsabilidades Traduzir dados de eventos digitais (web/app) em modelos de comportamento do usuário Desenvolver análises exploratórias e avançadas para identificação de padrões, jornadas e fricções Gerar insights acionáveis que influenciem decisões de produto, marketing e experiência do cliente Estruturar e conduzir hipóteses analíticas, garantindo sua validação através de testes e experimentação Projetar, desenvolver e escalar modelos de Machine Learning e IA, com foco em comportamento e personalização Implementar estratégias de experimentação (A/B testing, causal inference, uplift modeling) Trabalhar em conjunto com squads de produto, engenharia e analytics para garantir a correta instrumentação e qualidade dos dados Evoluir frameworks e metodologias de mensuração de comportamento e impacto de iniciativas Apoiar a democratização de dados, garantindo clareza e entendimento dos insights gerados Requisitos Técnicos Experiência sólida como Cientista de Dados (nível sênior) Forte domínio de análise de dados comportamentais digitais (eventos de front-end, tracking, jornada do usuário) Experiência avançada em: Python (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch/tensorflow) SQL (performance e modelagem analítica) Machine Learning supervisionado e não supervisionado Modelos preditivos e de segmentação comportamental Séries temporais e análise de jornada Experiência com ferramentas de tracking e analytics (ex: GA, Adobe, Tealium, Snowplow, etc.) Domínio em técnicas de experimentação e inferência causal Familiaridade com ambientes de dados em cloud (AWS, GCP ou Azure) Diferenciais (Altamente Relevantes) Experiência com Inteligência Artificial aplicada a comportamento do usuário Recomendação Personalização em escala Modelos preditivos de churn, conversão e engajamento Experiência com deep learning ou modelos generativos Atuação em times de produto digital ou growth Conhecimento em arquitetura de dados orientada a eventos (event-driven) Competências Comportamentais Forte pensamento analítico e crítico Capacidade de transformar dados complexos em narrativas claras e executivas Perfil investigativo, orientado à formulação de hipóteses.