[Job-30477] Software Architect / AI Engineer — SDLC Agêntico, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos abrindo uma posição de Software Architect com atuação como AI Engineer dentro de uma operação estratégica dedicada a um cliente do setor financeiro. Responsabilidades: -Estruturar soluções de software eficientes, escaláveis e seguras, ao mesmo tempo em que atua como referência no uso de agentes de IA dentro do ciclo de desenvolvimento da squad. -Ser elo entre a visão arquitetural do Principal Architect e a execução diária dos desenvolvedores — e em um modelo de SDLC agêntico, esse papel ganha uma dimensão extra. -Definir o sistema deve ser construído, mas também como os agentes devem ser configurados para construí-lo. -Traduzir a arquitetura em contexto para os agentes, valida o que eles produzem e garante que cada componente entregue esteja aderente às diretrizes técnicas da operação. - Definir e documentar a arquitetura de software de componentes e domínios da operação, considerando escalabilidade, desempenho, segurança e aderência aos padrões estabelecidos pelo Principal Architect. - Atuar como AI Engineer da squad, sendo responsável por configurar, alimentar com contexto e evoluir os agentes de IA que participam do ciclo de desenvolvimento, garantindo que operem com as premissas arquiteturais corretas em cada etapa do SDLC. - Elaborar e manter diagramas, documentação técnica e decisões de arquitetura que sirvam tanto como guia para os desenvolvedores quanto como contexto estruturado para instrução dos agentes de IA. - Avaliar e selecionar tecnologias, frameworks e padrões apropriados para cada frente de entrega, equilibrando viabilidade técnica, estratégia do projeto e compatibilidade com o modelo agêntico. - Escrever e refinar prompts técnicos de alta qualidade para orientar agentes nas etapas de especificação, geração de código, criação de testes e documentação, garantindo outputs consistentes e aderentes à arquitetura definida. - Revisar e validar o código produzido pelos agentes e pelos desenvolvedores, garantindo conformidade com as diretrizes arquiteturais e boas práticas de desenvolvimento. - Identificar riscos técnicos e propor soluções para mitigá-los, antecipando desafios tanto no desenvolvimento humano quanto nos fluxos agênticos. - Gerenciar o backlog arquitetural, contemplando débitos técnicos, melhorias e evoluções necessárias, priorizando-os no roadmap da squad. - Garantir que o time possua o conhecimento técnico necessário para o desafio corrente, promovendo alinhamentos, capacitações e documentação acessível. - Colaborar com o Developer Master no alinhamento técnico diário da squad, atuando como referência para dúvidas de design e implementação. - Participar de cerimônias ágeis contribuindo com visão técnica no refinamento, planejamento e review das entregas. Requisitos: - Cloud: AWS como plataforma principal de infraestrutura - Backend: Java como linguagem central, com foco em microsserviços - Padrões arquiteturais: BFF (Backend for Frontend), API Gateway, camadas integradoras e arquiteturas orientadas a eventos - Integrações: APIs REST e proxy, integração com plataformas transacionais de terceiros - CI/CD: Pipelines de entrega contínua com boas práticas de desenvolvimento agêntico - Qualidade: Testes unitários, de integração, de performance e revisões de segurança - Plataforma de IA: CI&T Flow, com agentes cobrindo as etapas de SPEC, DEV, TEST e DEPLOY dentro das squads - Experiência sólida em arquitetura de software, com domínio de padrões como microsserviços, APIs REST, event-driven architecture, BFF e API Gateway. - Capacidade de desenhar e documentar soluções técnicas com clareza, produzindo diagramas e registros de decisão que orientem tanto desenvolvedores quanto agentes de IA. - Experiência com cloud AWS, incluindo boas práticas de deploy, escalabilidade e segurança de aplicações. - Vivência em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps aplicadas ao ciclo de entrega de software. - Capacidade de realizar revisões de código e garantir a aderência às diretrizes arquiteturais da operação. - Visão sistêmica para identificar riscos técnicos e propor soluções antes que se tornem impedimentos. - Boa comunicação com perfis técnicos e não técnicos, com capacidade de alinhar expectativas e comunicar decisões arquiteturais com clareza. - Inglês técnico para consumo de documentação técnica e escrita de prompts de instrução para agentes de IA. - Vivência com ferramentas agênticas de desenvolvimento como Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor, com capacidade de estabelecer guardrails arquiteturais para o uso seguro e eficiente dessas ferramentas dentro de uma squad. Diferenciais: - Experiência prática como AI Engineer, com vivência real na configuração, operação e evolução de agentes de IA em fluxos de desenvolvimento de software, especialmente nas etapas de especificação, geração de código e validação automatizada. - Habilidade avançada em engenharia de prompts aplicada a contextos de arquitetura de software, incluindo a criação de prompts que traduzem decisões de design em instruções precisas e rastreáveis para agentes. - Background no setor financeiro, especialmente em sistemas transacionais, meios de pagamento, autorizadores ou plataformas de adquirência. - Experiência com modernização de sistemas legados e estratégias de migração para cloud sem interrupção de operação. - Conhecimento em segurança de aplicações, incluindo práticas de DevSecOps, SAST, DAST e desenvolvimento seguro. - Experiência com integração de plataformas transacionais de terceiros e construção de APIs proxy em ambientes multi-plataforma. #LI-RR2