[job-30578] Sr Data Engineer, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de um Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de modernização da plataforma de dados, conduzindo a migração de Data Warehouses legados para uma arquitetura moderna de Data Lakehouse na Microsoft Azure . Você será responsável por projetar e desenvolver soluções de dados escaláveis, definindo padrões de engenharia, construindo pipelines robustos e garantindo uma plataforma segura, performática e preparada para suportar as necessidades analíticas do negócio. Responsabilidades Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Python/PySpark e SQL . Construir e evoluir arquiteturas Data Lakehouse seguindo o modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold) . Desenvolver modelos de dados analíticos, incluindo Star Schema e One Big Table (OBT) . Desenvolver e otimizar pipelines e processos no Databricks . Implementar boas práticas de DataOps , incluindo CI/CD , testes automatizados, monitoramento e otimização de performance e custos. Trabalhar em parceria com arquitetos, engenheiros e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções de dados escaláveis. Atuar como referência técnica para o time, apoiando na resolução de problemas complexos e compartilhando boas práticas de engenharia. Requisitos Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior . Forte experiência com Microsoft Azure e Databricks , incluindo Delta Lake , Unity Catalog , Workflows/Jobs e Pipelines. Domínio de Python , PySpark e SQL . Experiência com ferramentas de orquestração como Azure Data Factory ou Apache Airflow . Conhecimento em processamento de grandes volumes de dados, otimização de consultas e performance em Spark. Experiência em modelagem dimensional e arquiteturas Data Lakehouse . Vivência com boas práticas de desenvolvimento, incluindo Git , CI/CD , Clean Code e desenvolvimento modular. Perfil analítico, proativo e com facilidade para atuar em ambientes colaborativos e de alta complexidade. Diferenciais Experiência liderando iniciativas técnicas ou atuando como referência para equipes de Engenharia de Dados. Conhecimento em DataOps , Governança de Dados e otimização de custos em cloud. Experiência em projetos de modernização e migração de plataformas de dados para a nuvem. #LI-LL1