[Job-30987] Senior Python AI Engineer Specialist, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Atender junto à CI&T um cliente global do segmento Energia que vem expandindo sua operação utilizando AI como acelerador Você fará parte da construção de uma plataforma corporativa de Inteligência Artificial e Automação Cognitiva, responsável por acelerar a transformação digital da organização através da criação de agentes inteligentes, soluções baseadas em GenAI e integração com ecossistemas corporativos. Responsabilidades: Liderar tecnicamente iniciativas estratégicas, apoiando times multidisciplinares na concepção, desenvolvimento e evolução de soluções de IA. Liderar tecnicamente a construção de agentes inteligentes, fluxos multiagentes e soluções baseadas em LLMs. Definir e defender arquiteturas de referência para aplicações de IA Generativa e Agentic AI. Garantir a adoção de boas práticas de engenharia de software, MLOps, LLMOps e DevSecOps. Atuar como referência técnica para desenvolvedores e stakeholders. Apoiar a definição de roadmaps, estimativas e cronogramas de entrega. Promover qualidade, segurança, observabilidade e governança das soluções desenvolvidas. Participar da avaliação de novas tecnologias, frameworks e aceleradores de IA. Atuar na resolução de problemas complexos exigindo pensamento crítico, visão sistêmica e foco em geração de valor. Requisitos: Experiência sólida em desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa. Construção de agentes de IA utilizando LangGraph, LangChain ou frameworks similares. Arquitetura e desenvolvimento de sistemas orientados a LLMs. Implementação de soluções RAG (Retrieval Augmented Generation). Prompt Engineering, avaliação de modelos e técnicas de grounding. Desenvolvimento avançado em Python. Construção e consumo de APIs utilizando FastAPI. Arquitetura orientada a eventos e mensageria (Kafka). Bancos de dados relacionais e não relacionais. Redis para gerenciamento de estado e cache. Docker e Kubernetes. Cloud Azure. Azure AI Search ou plataformas de busca vetorial. Git, GitFlow e pipelines CI/CD. Azure DevOps. Testes automatizados (unitário, integração e E2E). Observabilidade e monitoramento de aplicações. Liderança técnica de times e apoio à tomada de decisão arquitetural. Experiência na concepção e defesa de soluções técnicas junto a clientes e stakeholders. Python FastAPI LangChain LangGraph Pydantic SQLAlchemy GenAI e IA Azure OpenAI Claude LiteLLM RAG Prompt Engineering Model Evaluation Azure AI Search MLflow Dados PostgreSQL Redis DuckDB Databricks Data Lake Integração e Mensageria Kafka APIs REST Microsoft Graph API Infraestrutura Azure Docker Kubernetes ArgoCD Azure DevOps GitOps Observabilidade Grafana Prometheus Diferenciais: Multi-Agent Systems. Agentic AI. LiteLLM. Databricks (Data Lake, Genie, MLflow). Open WebUI. Grafana e Prometheus. Desenvolvimento de POCs para validação de soluções. Clean Architecture. Domain-Driven Design (DDD). Design Patterns aplicados a sistemas distribuídos. #LI-RR2