[Job - 31251] Senior Data Architect (Databricks), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. À medida que a CI&T evolui sua plataforma de dados que sustenta o CI&T Flow, buscamos um Arquiteto de Dados Sênior para liderar tecnicamente a definição de arquiteturas escaláveis, seguras, confiáveis e performáticas, alinhadas à estratégia de longo prazo da plataforma. Esta é uma oportunidade de atuar como referência técnica em um ecossistema de dados em constante evolução, com impacto direto sobre múltiplos produtos e times. O profissional atuará de forma estratégica e hands-on, definindo arquiteturas conceituais, lógicas e físicas, padrões técnicos e soluções de dados, em parceria próxima com os times de Desenvolvimento, Plataforma, Analytics, Data Science, Produto e Segurança. O papel exige equilíbrio entre profundidade técnica, visão sistêmica e capacidade de influenciar decisões que impactam performance, escalabilidade, custo e velocidade de entrega. Responsabilidades: Define e evolui arquiteturas conceituais, lógicas e físicas de dados, garantindo consistência entre produtos e plataforma. Estabelece arquiteturas de referência, padrões e princípios arquiteturais que orientam a evolução do ecossistema de dados. Projeta soluções de dados por meio de diferentes abordagens — Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh e arquiteturas orientadas a eventos — escolhendo a mais adequada conforme o contexto. Colabora com o time de Plataforma na evolução da infraestrutura, dos componentes compartilhados e das capacidades do ecossistema de dados. Define padrões para ingestão, processamento, armazenamento, integração e consumo de dados. Projeta e revisa pipelines batch e streaming utilizando Databricks, Delta Lake, Spark/PySpark, SQL e Kafka. Estabelece padrões de modelagem, integração, APIs, eventos e disponibilização de dados. Avalia decisões arquiteturais considerando escalabilidade, performance, disponibilidade, observabilidade, segurança e custos. Conduz guidelines e reviews arquiteturais, apoiando tecnicamente os times de Desenvolvimento por meio de recomendações e validação de soluções propostas. Garante alinhamento das soluções com práticas de Governança, Qualidade, Segurança, Privacidade, Metadata e Linhagem de dados. Identifica débitos arquiteturais e conduz planos de evolução e modernização da plataforma. Apoia a definição de arquiteturas para Analytics, Data Science, Machine Learning e IA/GenAI, traduzindo requisitos de negócio e técnicos em soluções sustentáveis. Requisitos para este desafio: Experiência sólida como Arquiteto de Dados, Data Architect ou posição equivalente, com atuação em arquitetura de dados moderna e plataformas de dados. Experiência na definição de arquiteturas de referência e modelos conceituais, lógicos e físicos. Conhecimento consolidado de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e modelagem de dados. Experiência hands-on com Databricks, Delta Lake, Spark/PySpark e SQL. Conhecimento de Unity Catalog ou soluções equivalentes de governança de catálogo de dados. Experiência em pelo menos uma plataforma cloud (AWS, Azure ou GCP). Conhecimento de ETL/ELT, orquestração, streaming e Kafka. Conhecimento de Governança, Qualidade, Segurança, Privacidade, Metadata e Linhagem de dados. Capacidade de tomar decisões arquiteturais considerando performance, escalabilidade, custo e time-to-market. Forte comunicação, com capacidade de influenciar tecnicamente diferentes times e stakeholders. Diferenciais: Experiência com o CI&T Flow ou plataformas de dados similares. Experiência com arquiteturas multi-tenant e modelos de billing/usage-based. Vivência com Data Mesh, Data Products e DataOps. Experiência com arquitetura para IA, GenAI, Machine Learning ou agentes de IA. Conhecimento de FinOps e otimização de custos em cloud. Familiaridade com LGPD, GDPR, SOC 2 ou ISO 27001. #LI-JP3