[Job-31350] Mid-Level Python Developer, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como Python Developer e atuar em um dos nossos cliente do ramo financeiro, sendo protagonista de transformação digital e cultural na maior instituição bancária do Brasil, seguindo e contribuindo para a evolução das práticas de engenharia do time. Responsabilidades: - Desenvolver e evoluir serviços e APIs back-end utilizando Python, com foco em qualidade e performance; - Apoiar a construção e evolução de agentes de IA (IA Agêntica) sob orientação da squad, contribuindo com a frente de engenharia de IA do time; - Integrar funcionalidades de IA generativa/LLMs aos serviços Python desenvolvidos pelo time; - Colaborar na definição e no cumprimento de boas práticas de qualidade, segurança e governança para soluções de IA; - Atuar com foco no impacto a ser gerado pela solução e na experiência do usuário final; - Colaborar com equipes multidisciplinares para projetar, desenvolver e implementar soluções back-end eficientes; - Manter e aprimorar continuamente os sistemas existentes; - Integração de sistemas com serviços em nuvem AWS; - Participar de code reviews e contribuir com a qualidade técnica do time. Requisitos: - Experiência em Python (Django, Flask ou FastAPI) para desenvolvimento de APIs e serviços back-end; - Consumo e construção de APIs RESTful; - Conhecimento em arquitetura de microserviços e boas práticas de design patterns; - Prática em testes unitários e de integração com Pytest; - Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL; - Conhecimento em serviços de mensageria como Amazon SQS ou Kafka; - Experiência com AWS (EC2, ECS, S3, Lambda, SQS, SNS, API Gateway, CloudWatch); - Experiência em trabalhar com equipes ágeis e metodologias Scrum/Kanban; - Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git e GitHub; - Conhecimento em CI/CD (GitHub Actions ou AWS CodePipeline); - Conhecimento em LLMs e IA generativa, com interesse e disposição para atuar como engenheiro(a) de IA na squad; - Noções de arquiteturas de IA Agêntica (agentes, ferramentas/tools, memória, orquestração de tarefas); - Conhecimento básico de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e bancos vetoriais; - Prática de prompt engineering e avaliação de respostas de modelos de IA; - Atenção a boas práticas de segurança, privacidade e governança no uso de IA, essencial em ambiente bancário. Diferenciais: - Experiência no setor financeiro/bancário; - Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform e/ou AWS CloudFormation); - Conhecimento em PySpark ou processamento de grandes volumes de dados; - Experiência prévia construindo ou operando agentes de IA em produção. #LI-CB4