[Job-31463] Data Engineer Mid Level | Azure & Databricks, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Mid Level para atuar em um projeto de estruturação e evolução da plataforma de dados de um cliente do setor financeiro e de gestão de ativos. Missão Atuar na construção, integração, transformação e disponibilização de dados, desenvolvendo pipelines e soluções de engenharia de dados em ambiente Azure e Databricks, garantindo qualidade, consistência, rastreabilidade e eficiência dos processos. Como será o seu dia a dia Desenvolver e manter pipelines de dados em Azure utilizando Databricks e PySpark. Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. Trabalhar com Python e SQL para manipulação e transformação dos dados. Estruturar e organizar dados em ambientes Data Lake/Lakehouse. Tratar e integrar dados provenientes de diferentes fontes. Desenvolver e automatizar processos e consultas. Monitorar pipelines e atuar na identificação e resolução de problemas. Garantir a qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados. Implementar processos de CI/CD e automação de deploys. Trabalhar com Git/GitHub e Azure DevOps. Apoiar a evolução dos modelos de dados e das soluções definidas pela arquitetura. Apoiar a disponibilização de dados para iniciativas de Analytics, IA e Machine Learning. Responsabilidades Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT. Implementar integrações entre diferentes fontes de dados. Desenvolver e otimizar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos. Apoiar projetos de migração e integração de dados para cloud. Implementar práticas de qualidade, monitoramento e governança de dados. Automatizar processos de engenharia de dados e deploys. Documentar processos, soluções e boas práticas. Trabalhar em colaboração com times técnicos, de negócio e ciência de dados. Seguir padrões e direcionamentos definidos pela arquitetura de dados. Requisitos Experiência profissional em Engenharia de Dados. Experiência com Microsoft Azure. Experiência com Databricks e PySpark. Conhecimento sólido de Python e SQL. Experiência com processos de ETL/ELT. Conhecimento em modelagem de dados conceitual, lógica e física. Experiência com Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake Storage, Synapse e Spark. Conhecimento de Git/GitHub e Azure DevOps. Conhecimento de práticas de CI/CD. Experiência com integração e tratamento de dados. Diferenciais Experiência com Azure Machine Learning (Azure ML). Conhecimento em deploy de modelos de IA/ML. Experiência com Power BI e desenvolvimento de dashboards. Vivência em projetos do setor financeiro. Conhecimento em arquiteturas Data Lake/Lakehouse.