[Job-32144] Senior IA Architect / GenAI Solutions Architect, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. A CI&T busca uma pessoa Arquiteta de IA Sênior para atuar na definição, desenho e governança da arquitetura de agentes de IA Generativa para canais de voz e chat, suportando fluxos de atendimento de baixa latência, alta precisão e escalabilidade em infraestrutura GPU na Oracle Cloud Infrastructure (OCI). O papel terá como foco estruturar a arquitetura ponta a ponta da solução, contemplando orquestração de agentes, integração com sistemas legados via MCP, camadas de segurança e guardrails, observabilidade, rastreabilidade, monitoramento de custos, performance e qualidade das respostas dos LLMs. Você trabalhará em colaboração direta com times de Engenharia, SRE, Segurança, Dados e Negócio. Responsabilidades: Definir a arquitetura de referência para agentes de IA Generativa em canais de voz e chat. Desenhar fluxos conversacionais orientados a baixa latência, escalabilidade e alta disponibilidade. Estruturar a arquitetura de orquestração de LLMs utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex ou equivalentes. Definir padrões de integração com sistemas corporativos via MCP Servers, APIs REST e mTLS. Orientar o uso de NeMo Guardrails para segurança, controle de respostas, políticas de compliance e mitigação de riscos. Definir a estratégia de observabilidade com Langfuse, incluindo traces, métricas de custo, latência, qualidade e performance. Apoiar decisões arquiteturais para deploy em OCI, Kubernetes e OKE. Desenhar estratégias de gestão de contexto, memória conversacional e cache utilizando Redis ou tecnologias equivalentes. Avaliar trade-offs técnicos entre performance, custo, segurança, precisão e experiência do usuário. Garantir alinhamento arquitetural entre times de desenvolvimento, SRE, segurança, dados e stakeholders de negócio. Revisar desenhos técnicos, apoiar squads na implementação e assegurar aderência aos padrões definidos. Contribuir para a evolução da arquitetura com base em métricas de produção, feedback dos usuários e avaliação contínua dos LLMs. Requisitos para este desafio: Experiência em arquitetura de soluções com IA Generativa e LLMs. Domínio em desenho de arquiteturas cloud-native em OCI. Experiência com orquestração de agentes e fluxos conversacionais. Conhecimento em Python aplicado a soluções de IA. Experiência com integração via APIs REST, mTLS e sistemas legados. Conhecimento em Model Context Protocol (MCP) para integração entre agentes e ferramentas corporativas. Experiência com observabilidade de aplicações GenAI utilizando Langfuse. Habilidade em engenharia de prompt e avaliação de respostas de LLMs. Conhecimento em Docker, Kubernetes e arquitetura para deploy em OKE. Domínio de boas práticas de segurança, resiliência, escalabilidade e governança técnica. [Opcional] Diferenciais: Conhecimento em NeMo Guardrails. Experiência com OCI Generative AI SDK. Familiaridade com Redis para gestão de contexto e memória conversacional. Experiência com LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares. Vivência com canais de atendimento, voz, chatbots ou contact center. Experiência com arquitetura de soluções com GPU e workloads de baixa latência. Conhecimento em estratégias de avaliação de LLMs, guardrails, testes automatizados e quality monitoring. Experiência com ambientes corporativos regulados, telecom ou atendimento em larga escala. #LI-DJ1 #LI-midsenior