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[Job 32440] DevOps Engineer Sênior - Huawei Cloud | AI Deployer

CI&T · Brazil (remote)
RemoteNew mid devops
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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Olá, aqui é a Wal da CI&T! Sou do time de Talent Attraction e estou em busca de profissionais localizados no Brasil para atuar como DevOps Engineer Sênior - Huawei Cloud | AI Deployer. Buscamos um(a) DevOps Engineer Sênior com experiência comprovada em ambientes multicloud, especialmente Huawei Cloud e Microsoft Azure, para atuar na automação, provisionamento, gerenciamento e sustentação de infraestrutura e processos de entrega contínua. O profissional atuará como AI Deployer, desenhando e gerenciando fluxos de deployment em ambientes de engenharia AI-First, garantindo lançamentos seguros, confiáveis e rastreáveis. Será responsável pela orquestração de pipelines, automação de gates de qualidade, provisionamento de ambientes, gestão de releases e implementação de estratégias de rollback em arquiteturas baseadas em containers, Kubernetes e serviços de nuvem. Responsabilidade: - Provisionar e gerenciar infraestrutura em Huawei Cloud e Azure. - Administrar clusters Kubernetes em Huawei CCE e Azure AKS. - Automatizar infraestrutura como código com Terraform. - Construir e manter pipelines CI/CD utilizando Azure DevOps Pipelines e Huawei CodeArts. - Definir e automatizar gates de qualidade, segurança e conformidade. - Gerenciar releases e processos de deployment de aplicações. - Implementar estratégias de rollback e recuperação de falhas. - Automatizar provisionamento e configuração de ambientes. - Configurar observabilidade, logging, monitoramento e alertas. - Gerenciar identidade, acessos e políticas de segurança. - Apoiar o provisionamento de bancos de dados e serviços de mensageria. - Integrar processos de entrega assistidos por IA às esteiras de engenharia. - Garantir rastreabilidade e estabilidade dos deployments. - Identificar oportunidades de automação e otimização operacional. Requisitos: - Experiência prática com Huawei Cloud. - Conhecimento em Huawei CCE, ECS, OBS, FunctionGraph, LTS e IAM. - Experiência com Microsoft Azure, incluindo AKS, VMs, App Services e Azure Monitor. - Domínio de Terraform, Docker e Kubernetes. - Experiência com Azure DevOps Pipelines. - Conhecimento em Huawei CodeArts. - Experiência na construção e sustentação de pipelines CI/CD. - Conhecimento em observabilidade e monitoramento de ambientes. - Experiência com gerenciamento de releases, rollback e recuperação de falhas. - Conhecimento em segurança de infraestrutura e automação de ambientes. Desejável: - Experiência com GaussDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB e Cosmos DB. - Conhecimento em Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus e Huawei DMS. - Experiência com SonarQube, Gitflow e práticas DevSecOps. - Conhecimento em Agentic DevOps e AI-Assisted DevOps. - Experiência com automação de quality gates para sistemas agênticos. - Certificações Huawei Cloud, Azure ou Kubernetes. - Conhecimento em estratégias Blue/Green e Canary Deployment. #LI-WC2
Posted 2026-10-28