Analytics Engineer - Brighterly

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших. Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR. Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів. Давай знайомитися — я Вадим Довготелес, Product Analyst Team Lead у Brighterly. Як і кожен скеларівець, я обожнюю працювати з сильними колегами, у яких є чому повчитися. Ми любимо задачі з зірочками та завжди сміливо діємо, щоб досягати результатів та впливати на бізнес. І шукаємо підсилення в команду, щоб будувати міжнародний tech-бізнес разом! Brighterly — глобальний EdTech-стартап на ринку США: онлайн-платформа, де діти опановують математику та англійську мову. У нас 6 500+ активних студентів і 615 000+ проведених уроків. Brighterly — один з бізнесів SKELAR, венчур-білдера, продуктами якого користуються 10+ млн людей у світі. Зараз ми в пошуку Analytics Engineer в Brighterly. У нас уже працює власна аналітична AI-платформа: dbt-моделі в BigQuery, semantic layer, AI-асистент до даних, AI-агенти та оркестратор. Бізнес-команди вже зібрали на ній понад 100 інструментів. Тобі не треба будувати з нуля — ти розвиватимеш те, що вже працює. Які виклики тебе чекають: Розвивати платформу та доводити її частини до стабільного продакшн-рівня; Будувати dbt-моделі та метрики, щоб уся компанія брала цифри з одного джерела; Покращувати AI-агентів: міряти якість їхніх відповідей і виправляти, де вони помиляються; Вести AI-трансформацію клієнтського сервісу як перший великий проєкт; Брати участь в архітектурних рішеннях платформи. Що для нас важливо: 2+ роки впевненої роботи з SQL і BigQuery або іншим хмарним сховищем; Досвід з dbt у продакшні; Впевнено пишеш код — мова не важлива — і доводив хоча б один пайплайн чи сервіс до стабільної роботи; Щодня працюєш з AI-інструментами (Claude Code, Cursor чи аналогом) і вмієш перевірити, що згенероване працює правильно; Маєш кейс, де сам провів задачу від сирих даних до інструменту, яким користується бізнес, і відповідав за нього після запуску. Однозначно буде плюсом: Досвід з LLM у продакшні та evals; Semantic layer (LookML, dbt metrics чи аналог); GCP або AWS, CI/CD для даних і DataOps-практики; TypeScript. У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації: SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші. Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки. Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо. Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави. Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше. Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів. Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві. Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!